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新闻动态
空调控制器构建教室空调节能管理体系的实践与
时间: 2025-08-28浏览次数:
苏州市学士中心小学坐落于姑苏区学士街,是一所拥有 68 年办学历史的公办优质小学,2020 年完成校区改扩建后,占地面积达 12600 平方米,建筑面积 8900 平方米,现有 24 个标准化教学班

苏州市学士中心小学:AC360 空调控制器构建教室空调节能管理体系的实践与探索
第一章 学校概况与空调节能管理需求背景​
1.1 学校办学规模与基础设施现状​

苏州市学士中心小学坐落于姑苏区学士街,是一所拥有 68 年办学历史的公办优质小学,2020 年完成校区改扩建后,占地面积达 12600 平方米,建筑面积 8900 平方米,现有 24 个标准化教学班级,在校学生 1128 人,教职工 76 人。学校秉持 “学士育人,知行合一” 的办学理念,在硬件设施建设上对标省级义务教育学校办学标准,每间教室均配备多媒体教学设备、新风系统及分体式空调 —— 其中 1-3 年级教室安装 1.5 匹格力 KFR-35GW 系列空调,4-6 年级教室安装 2 匹美的 KFR-51GW 系列空调,空调年均使用时长约 2200 小时(夏季 1100 小时、冬季 900 小时、过渡季节 200 小时),是学校能耗占比最高的用电设备之一。

1.2 传统教室空调管理的痛点梳理​
1.2.1 能耗管控难:无序调节导致能源浪费​
通过学校 2023 年 9 月 - 2024 年 8 月的能耗统计数据显示,教室空调年耗电量达 38400 度,占全校总耗电量的 42%。核心问题在于学生自主调节行为缺乏约束:夏季课间常有学生将空调温度调至 16-18℃,冬季调至 26-28℃,导致空调长期处于高负荷运行状态;同时,放学后忘关空调的情况每月平均发生 3-4 次,单次最长空耗时间达 14 小时(2024 年 5 月 12 日,六年级 3 班空调未关,单日多耗 15.4 度电)。​
1.2.2 人力管理繁:逐间巡检效率低下​
学校总务处安排 2 名后勤人员负责教室空调日常管理,每日需在早读前(7:00-7:30)、午休(12:00-12:30)、放学后(16:30-17:00)三个时段逐间巡检,单次巡检需耗时 40-50 分钟,日均耗时 2.5 小时。遇到阴雨天气或季节交替时,需额外增加巡检频次,导致后勤人员精力分散,难以兼顾其他校园维护工作。​
1.2.3 状态监测弱:运行数据缺乏可视化​
传统管理模式下,空调运行状态仅能通过现场查看获取,无法实时掌握每台设备的运行功率、累计能耗、故障情况。2024 年 3 月,四年级 2 班空调因压缩机故障导致耗电量骤增(当月耗电 320 度,较正常月份高出 180 度),直至月底抄表时才发现异常,延误了维修时机,额外产生维修成本 860 元。​
1.3 政策导向与学校节能需求的契合​
2024 年江苏省教育厅发布《江苏省绿色校园建设行动方案(2024-2027 年)》,明确要求义务教育阶段学校能耗强度较 2020 年下降 18%,其中空调、照明等主要用电设备需实现智能化管控。基于此,学士中心小学将教室空调节能改造纳入年度重点工作,计划通过引入智能控制系统,实现 “能耗降低、管理提效、体验优化” 三大目标,预算投入 12 万元用于设备采购与安装调试。​


 

 
第二章 广州派谷电子 AC360 系统的技术适配与方案设计​
2.1 AC360 空调控制器的核心技术参数​

2.1.1 硬件性能:适配多品牌分体空调​
广州派谷电子 AC360 空调控制器采用壁挂式设计,尺寸为 86mm×86mm×35mm,重量 120g,适配电压范围 AC100-240V,支持红外信号学习功能,可兼容格力、美的、海尔、奥克斯等 120 余个品牌的分体式空调。针对学校 1.5 匹、2 匹空调的不同功率需求,控制器内置 16A 继电器,最大负载功率可达 3500W,满足空调运行的电流承载需求;同时配备温度传感器(精度 ±0.5℃)与电流检测模块,可实时采集教室环境温度与空调运行电流数据。​

2.1.2 通信方式:稳定的无线连接方案​
考虑到学校教室分布在 3 栋教学楼(每栋 4 层),技术团队采用 “LoRa+WiFi” 双模通信方案:AC360 控制器通过 LoRa 网关(部署在每栋教学楼楼顶)实现数据上传,传输距离可达 500 米,穿透 3 层墙体后信号衰减率仅 12%;管理平台端支持 WiFi 接入,后勤人员通过校园内网或手机 4G/5G 网络即可访问,数据传输延迟≤3 秒,确保实时管控需求。​

2.2 智能节能远程控制系统的功能模块​

2.2.1 设备管理模块:全生命周期监控​
系统后台为每台空调建立独立档案,记录设备编号(如 “教学楼 A-302-1”)、品牌型号、安装位置、控制器 SN 码、启用时间等信息。支持远程查看设备在线状态(在线 / 离线)、运行模式(制冷 / 制热 / 送风)、设定温度、当前功率等参数,当设备离线超过 10 分钟或功率异常波动(±30%)时,系统自动发送报警信息至后勤人员手机 小程序。​

2.2.2 策略控制模块:定制化运行规则​
结合学校教学作息,技术团队为系统设置三级控制策略:​
基础时段策略:上课日(周一至周五)按教学时段自动启停 —— 早读前 30 分钟(6:30)开机预温(夏季 26℃、冬季 20℃),上午放学(11:30)自动关机;下午上课前 20 分钟(13:10)开机,放学后 15 分钟(16:45)关机;​
特殊场景策略:节假日(含周末)自动切换为 “节能模式”,仅保留值班室空调可手动开启;考试期间(如期中 / 期末考试)延长开机时间 1 小时(17:45 关机),确保考生舒适;​
应急调整策略:后勤人员可通过平台临时调整单间或多间教室的空调参数,例如冬季雨雪天气可将设定温度上调 1℃(至 21℃),调整指令下发后 5 秒内生效。​

2.2.3 能耗分析模块:数据可视化呈现​
系统按日、周、月、学期生成能耗报表,支持多维度数据对比:​
单台空调能耗对比:可查看 24 台空调的日均耗电量,识别高能耗设备(如 2024 年 11 月,教学楼 B-201 空调日均耗电 12.8 度,为全校最高,经排查发现是滤网堵塞导致,清洁后能耗降至 9.2 度);​
年级能耗对比:1-3 年级(1.5 匹空调)月均能耗 1080 度,4-6 年级(2 匹空调)月均能耗 1320 度,系统自动计算能耗差异率(22.2%),为后续管理提供参考;​
改造前后对比:以 2023 年同期数据为基准,实时显示节能率、累计节电量、累计节省电费等核心指标。​

2.3 项目实施方案的定制化设计​

2.3.1 前期调研与设备适配测试​
2024 年 7 月,广州派谷电子技术团队进驻学校,完成三项核心工作:​
空调型号统计:逐一登记 空调的品牌、型号、安装年份、运行状态,形成《空调设备台账》;​
信号覆盖测试:在每栋教学楼的不同楼层、教室角落测试 LoRa 信号强度,确定 网关的最佳安装位置(教学楼 A 楼顶、教学楼 B 楼顶、综合楼楼顶);​样机适配测试:选取 2 间教室(三年级 1 班、五年级 2 班)安装 AC360 空调控制器进行为期 15 天的测试,验证设备兼容性(红外信号配对成功率 100%)、通信稳定性(离线次数 0 次)、能耗控制效果(测试期间 2 间教室共节电 186 度,节能率 23%)。
 
 

第三章 项目实施过程与系统落地细节

3.1 硬件安装的实操流程​

3.1.1 控制器安装步骤​
以 1.5 匹格力空调为例,AC360 控制器的安装分为五个步骤:​
定位安装位置:在空调机身侧面(距离红外接收窗 10-15cm)标记钻孔点,确保不遮挡空调出风口与检修口;​
固定底盒:使用冲击钻钻孔(孔径 6mm,深度 30mm),打入膨胀螺丝,将控制器底盒固定在墙面,平整度误差≤2mm;​
接线操作:从教室插座引出 AC220V 电源线(火线、零线、地线),接入控制器接线端子,接线完成后用万用表检测电路通断,确保无短路;​
主机安装:将控制器主机扣合在底盒上,用螺丝固定,检查主机与底盒贴合紧密,无松动;​
红外配对:长按控制器 “学习键” 3 秒,待指示灯闪烁后,用空调遥控器对准控制器红外接收窗,依次按下 “电源”“制冷”“26℃” 等按键,控制器指示灯常亮表示配对成功。

3.1.2 网关部署与调试​
LoRa 网关采用壁挂式安装在教学楼楼顶,安装高度 3 米,远离金属障碍物(如避雷针、水箱)。部署流程包括:​
网络配置:通过网线将网关连接至校园路由器,设置网关 IP 地址,确保与学校内网连通;​
信号测试:使用 LoRa 信号测试仪,在每间教室测试网关信号强度(要求≥-85dBm),对信号较弱的教室(如教学楼 A-101,信号强度 - 92dBm),通过调整网关角度(顺时针旋转 15°)提升信号至 - 82dBm;​
设备组网:在系统后台添加网关 SN 码,完成网关与控制器的自动组网,24 台控制器均显示 “在线” 状态,组网成功率 100%。​

3.2 软件平台的搭建与培训​

3.2.1 管理平台的部署方式​
系统管理平台采用 “本地服务器 + 云端备份” 的部署模式:​
本地服务器:学校信息中心部署 1 台服务器,安装派谷电子提供的系统软件(版本 V3.2.1),负责数据实时存储与本地访问;​
云端备份:每日凌晨 2 点自动将本地数据同步至派谷电子阿里云服务器,确保数据安全(备份成功率 100%,数据恢复时间≤30 分钟);​
访问权限设置:为不同角色分配权限 —— 校长(查看全校能耗数据、审批调整策略)、后勤主任(全局控制、故障处理、报表导出)、后勤专员(日常巡检、设备状态查看)、班主任(查看本班空调状态、提交故障报修)。​

3.2.2 操作培训的实施过程​
2024 年 8 月 28 日 - 8 月 29 日,派谷技术团队开展两轮培训:​
后勤人员专项培训(8 月 28 日,时长 4 小时):​
理论讲解:系统功能模块、控制策略设置、故障排查方法(如控制器离线可能原因:电源断开、信号干扰、设备故障,对应解决措施);​
实操演练:在平台上模拟设置 “考试时段策略”、远程调整单台空调温度、导出月度能耗报表,每人独立完成 3 次实操,确保操作正确率 100%;​
班主任培训(8 月 29 日,分 2 批,每批 1.5 小时):​
重点讲解手机 APP 的使用(如查看本班空调当前状态、接收故障提醒、提交报修申请);​
发放《班主任操作手册》(含图文步骤、常见问题解答),建立班级空调管理微信群,便于后续咨询。​

3.3 试运行期间的问题解决​
2024 年 9 月 1 日 - 9 月 7 日为系统试运行阶段,期间出现 3 类问题,均已妥善解决:​

3.3.1 部分教室温度采集偏差​
问题表现:9 月 2 日,五年级 1 班控制器显示温度 28℃,但实际用温度计测量为 26℃,偏差 2℃。​
原因排查:技术人员现场检测发现,控制器安装位置靠近空调出风口,受出风温度影响导致采集偏差。​
解决措施:将该教室控制器移位至教室中部墙面(距离出风口 2 米以上),重新调试后温度采集精度误差≤0.5℃,后续安装时统一按此标准定位。

3.3.2 早读时段开机延迟​
问题表现:9 月 5 日(周一),部分教室空调未在 6:30 准时开机,延迟约 10 分钟。​
原因排查:系统后台日志显示,凌晨 2 点数据同步时服务器短暂离线(1 分钟),导致定时任务触发延迟。​
解决措施:在服务器上设置 “定时任务备份机制”,同步期间自动启用备用定时程序,确保开机指令按时下发,后续未再出现类似问题。​

 
 

第四章 系统运行成效与数据深度分析

4.1 能耗降低效果的量化呈现.1.2 高能耗设备的优化效果​
改造前,因设备老化、滤网堵塞等问题,耗电量显著高于其他设备(日均耗电 13-15 度,比正常设备高 4-6 度)。系统运行后,通过能耗分析模块快速定位这些高能耗设备,后勤人员针对性开展维护:​
2024 年 10 月,对教学楼 B-102 空调进行滤网清洁,清洁后日均耗电从 14.2 度降至 10.1 度,月节电 123 度;​
2024 年 12 月,更换教学楼 A-401 空调的老化电容(电容容量衰减 30%),更换后日均耗电从 15.1 度降至 10.8 度,月节电 132 度;​
截至 2025 年 2 月,5 台高能耗设备均已完成优化,平均能耗降至正常水平,单台月均节电 126 度,进一步提升了整体节能效果。​

4.2 管理效率提升的具体体现​
4.2.1 人力成本节约​
改造前,2 名后勤人员日均投入 2.5 小时用于空调巡检;改造后,通过系统远程监控,仅需 1 名后勤人员每日花 30 分钟查看平台数据(确认设备在线、无故障),人力投入减少 80%。按苏州市事业单位后勤人员日均工资 200 元计算。​

4.2.2 故障响应效率提升​
系统运行期间,共发生 4 次空调故障(2 次控制器离线、1 次空调压缩机故障、1 次红外信号丢失),均通过系统报警及时发现:​
2024 年 11 月 18 日,三年级 2 班控制器离线,系统 10 分钟内发送报警信息,后勤人员现场排查发现是电源线松动,5 分钟修复;​
2025 年 1 月 9 日,六年级 1 班空调压缩机故障,系统监测到功率骤降(从 1800W 降至 200W),立即报警,维修人员当天上门维修,避免故障扩大;​
对比改造前 “月底抄表才发现故障” 的情况,故障响应时间从 30 天缩短至 0.5 天,响应效率提升 98%,减少因故障导致的额外能耗与维修成本。​

4.3 师生体验与教学保障优化​

4.3.1 教室温度舒适度提升​
通过问卷调查(2025 年 1 月,面向 1128 名学生、76 名教职工)显示:​
学生对教室温度满意度从改造前的 68% 提升至 92%,其中 “夏季不觉得冷” 的比例从 45% 提升至 88%,“冬季不觉得热” 的比例从 52% 提升至 90%;​
教职工反馈,统一的温度设定避免了 “学生因温度不适举手反映” 的情况,课堂教学连贯性提升,平均每节课可节省 2-3 分钟的秩序维护时间。​

4.3.2 教学场景的灵活适配​
在特殊教学场景中,系统展现出良好的灵活性:​
2024 年 10 月中旬(期中复习),学校需延长晚自习至 19:00,后勤人员通过平台批量调整 6 间毕业班教室的空调关机时间,无需现场操作,10 分钟内完成设置;​
2025 年 1 月(寒潮天气),系统自动触发 “低温保护策略”,将教室设定温度从 20℃上调至 21℃,并提前 40 分钟开机预温,确保学生早读时教室温度达标,未出现因寒冷导致的教学秩序受影响情况。​

 

第五章 项目价值总结与未来拓展方向​

5.1 项目实施的多维价值​

5.1.1 经济价值:降本增效成果显著​
截至 2025 年 2 月),半年内已通过节能与人力成本达成节约回收,系统延长了空调使用寿命(减少高负荷运行与无序调节对设备的损耗),预计每台空调可延长 2-3 年使用周期。

5.1.2 社会价值:践行绿色校园理念​

项目实施后,学校年减少碳排放,成为姑苏区首批实现教室空调智能化管控的小学。2025 年 1 月,学校作为 “绿色校园建设典型案例”,接待了 3 所兄弟学校的参观交流,为区域内中小学空调节能改造提供了可复制的经验。​

5.1.3 管理价值:推动校园智慧化转型​
AC360 系统的引入,不仅解决了空调管理问题,更推动学校建立了 “数据驱动” 的后勤管理模式:通过能耗数据的分析,学校优化了其他用电设备的管理(如调整照明开关时间);同时,系统积累的教室使用数据(如空调运行时长反映教室使用频率),为后续校区规划(如是否新增教室)提供了数据支撑,助力校园管理从 “经验型” 向 “智慧型” 转变。

5.2 未来拓展方向​

5.2.1 系统功能升级​
联动控制:计划将 AC360 空调控制器空调智能节能远程控制系统与学校新风系统、照明系统对接,实现 “空调 + 新风” 联动(如空调开启时,新风系统自动调整风量)、“人走灯灭空调关” 的场景化控制,进一步提升节能效果;​
AI 优化策略:引入 AI 算法,基于历史能耗数据、天气情况(如室外温度、湿度)、教室人数(通过摄像头统计)自动优化空调运行参数,例如室外温度低于 28℃时,自动降低空调运行功率,实现 “动态节能”。​

5.2.2 应用范围拓展​
功能室覆盖:目前系统仅管控教室空调,下一步计划将图书馆、实验室、教师办公室的 分体空调纳入管理,实现全校空调统一管控;​
校区扩展:学校计划 2026 年扩建西校区(新增 12 间教室),将在新校区同步部署 AC360 系统,确保节能管理模式的延续性。​

5.2.3 数据价值深挖​
能耗分析报告:每月生成《校园能耗分析报告》,不仅统计空调能耗,还整合照明、多媒体设备等能耗数据,识别校园能耗热点,提出针对性优化建议;​

 


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