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新闻动态
苏州市学士中心小学空调节能系统正式上线
时间: 2025-12-01浏览次数:
一、项目背景与核心需求 (一)项目概况 苏州市学士中心小学作为苏州市义务教育阶段的标杆学校,校园区域涵盖教学楼、办公楼、多功能报告厅、科学实验室、音乐教室等多个功能

一、项目背景与核心需求

(一)项目概况

苏州市学士中心小学作为苏州市义务教育阶段的标杆学校,校园区域涵盖教学楼、办公楼、多功能报告厅、科学实验室、音乐教室等多个功能分区,分体空调设备广泛服务于日常教学与办公场景,是保障师生学习工作环境舒适的关键基础设施。近年来,随着 “双减” 政策落地与智慧校园建设的深入推进,学校办学规模持续扩大,教学活动频次显著增加,传统空调管理模式的弊端日益凸显,不仅造成能源浪费,还影响教学管理效率。为响应国家 “碳达峰、碳中和” 战略号召,落实《江苏省绿色校园建设评价标准》要求,打造节能型、智慧型校园样板,苏州市学士中心小学决定启动空调节能智能化改造项目,引入广州分体空调集中管理系统,通过 LoRa 转 4G 无线通讯方案,构建科学高效的校园空调节能管理体系。

(二)传统管理模式痛点

1. 能耗浪费突出:校园空调使用场景分散且规律特殊,教室、功能室等区域存在明显的 “潮汐式” 使用特征。传统模式下依赖人工操作,普遍存在放学后忘记关闭空调、课间操期间空转、温度设置不合理(夏季低于 24℃、冬季高于 26℃)等问题,尤其是低年级学生自主管理能力较弱,随意调节空调或离开后未关机的现象频发,导致大量无效能耗。多功能报告厅、实验室等公共区域因使用频次不稳定,“人走机不停” 的浪费问题更为严重。
2. 管理效率低下:空调设备分布在多个教学楼、不同楼层的教室及功能室中,传统管理模式需安排后勤人员逐间巡查、手动操作,不仅占用大量人力成本,还存在响应滞后问题。例如,突发公开课需要调整教室温度时,需后勤人员现场操作;课间操结束后,需逐间关闭未关机的空调,耗时费力且易遗漏。
3. 运行状态失控:缺乏有效的监测手段,无法实时掌握每台空调的运行参数、能耗数据及故障情况。部分空调因长期异常运行未被发现,不仅影响使用体验,还可能因故障扩大导致设备损坏,影响教学活动连续性。同时,能耗数据无精准统计,节能工作缺乏数据支撑。
4. 安全隐患存在:小学生好奇心强,部分学生存在随意拆卸空调遥控器、频繁切换空调模式等行为,既可能造成设备损坏,还可能因温度设置过低导致感冒等健康问题,传统管理模式无法有效限制非授权操作。
5. 维护成本较高:依赖人工巡检发现设备故障,故障定位耗时费力,维修响应不及时,导致设备维护成本居高不下,同时影响正常教学使用。

(三)核心改造需求

基于传统管理模式的痛点,结合小学教学场景的特殊性,苏州市学士中心小学明确了本次改造的核心需求:一是实现深度节能,通过智能控制策略减少无效能耗,降低校园运营成本,助力绿色校园建设;二是构建分级集中管控体系,支持按校区、年级、班级分级管理,适配校园管理架构,提升空调管理效率;三是完善监测与预警功能,实现运行状态实时监控、能耗数据精准统计、故障及时预警,为节能决策与设备维护提供支撑;四是强化安全防护,限制非授权操作,避免学生误操作导致的设备损坏或健康风险;五是保障系统稳定可靠,适配校园复杂环境(如多墙体遮挡、学生密集区域),确保长期稳定运行;六是兼容现有设备,无需大规模更换原有空调,降低改造难度与成本,避免影响正常教学。


二、技术方案设计与选型

(一)方案总体思路

本次改造项目以 “无线通讯 + 分级管控 + 校园场景适配” 为核心架构,选用广州分体空调集中管理系统,通过 LoRa 无线通讯技术实现终端设备的数据采集与指令传输,借助 4G 通讯模块完成与云端管理平台的远程连接,构建 “终端感知 - 通讯传输 - 平台管控” 的三级智能管理体系。方案无需改变原有空调硬件结构,仅通过加装智能控制器即可实现智能化升级,同时充分适配校园作息规律与管理模式,设置课表联动、分级权限、安全锁定等定制化功能,确保技术方案与校园需求深度契合。该架构采用模块化设计,各层级设备独立运行且协同联动,可根据校园区域扩展需求灵活增减终端设备与网关节点,具备极强的扩展性与兼容性。

(二)核心技术选型依据

1. 通讯技术选型:考虑到校园教学楼、功能楼分布集中但墙体密集,传统有线通讯方案存在施工复杂、影响教学环境、扩展性差等问题。LoRa 无线通讯技术作为低功耗广域网技术的核心代表,采用扩频调制技术,具备远距离传输(无障碍环境下传输距离可达 3-5 公里)、强穿透性(可穿透 3-4 层钢筋混凝土墙体)、低功耗(终端设备静态电流仅微安级)、抗干扰能力强(采用跳频技术规避校园 WiFi、蓝牙等信号干扰)等核心优势,完全满足校园全覆盖需求,即便在教学楼角落、地下室等信号遮挡区域也能保持稳定传输,有效解决校园场景中的信号盲区问题。结合 4G 通讯技术的广域覆盖与稳定传输特性,选用工业级 4G 模块实现 LoRa 网关与云端平台的远程数据交互,该模块支持中国移动、中国联通、中国电信三大运营商全网通,内置双卡槽设计提供双重网络保障,即便校园部分区域无有线网络覆盖,也能通过物联网卡实现稳定连接,形成 “LoRa 局域网 + 4G 广域网” 的双重通讯保障,完美适配校园通讯环境。
2. 集中管理系统选型:广州分体空调集中管理系统具备成熟的校园应用案例,其核心优势在于支持分级权限管理与场景化策略配置,可精准匹配小学 “学校 - 年级 - 班级” 的三级管理架构。系统兼容市面上主流品牌的分体空调,无需改变原有设备功能,通过红外学习与自适应技术实现无缝对接,其中红外学习功能采用测量脉冲宽度原理,对编码数据进行无损压缩处理,存储 1 个键码仅需 29 个字节,压缩比达 7:1,且能自动校准 38kHz±2kHz 的载波频率误差,使发送频率误差小于 0.5kHz,确保对不同品牌空调的控制准确率达 99% 以上。系统同时具备课表联动、定时开关机、温度锁定等定制化功能,满足校园特殊使用需求。平台支持 PC 端、手机小程序双重操作,界面采用扁平化设计,简化操作流程,便于非技术背景的后勤人员与班主任快速上手,同时支持离线操作模式,网络中断后可本地存储数据,网络恢复后自动同步至云端。
3. 安全与稳定性考量:校园场景对设备安全性与稳定性要求极高,所选系统具备多重安全防护机制。权限管理采用 RBAC(基于角色的访问控制)模型,支持细粒度权限划分;数据传输采用 AES-256 加密算法,结合 VPN 安全协议(支持 GRE、PPTP、L2TP 等 7 种 VPN 客户端)构建加密传输通道,防止数据泄露与篡改;操作日志采用区块链式存储,确保所有操作行为可追溯、不可篡改。控制器采用工业级设计标准,具备防拆卸外壳(通过专用螺丝固定,配备拆卸报警传感器)、宽电压输入(支持 AC85-265V 电压范围)、过压过流保护等功能,适应校园复杂的用电环境;内置软硬件看门狗机制,可自动检测设备运行状态,出现异常时实现自复位,确保设备长期稳定运行,平均无故障工作时间(MTBF)达 50000 小时以上。

(三)系统架构详解

1. 终端感知层:核心设备为广州分体空调智能控制器,作为终端感知与执行单元,其硬件配置具备高度专业性与适配性。控制器内置高精度 NTC 温度传感器,温度测量范围为 - 40℃~85℃,测量精度达 ±0.3℃,可实时采集室内环境温度、空调运行状态(如运行模式、风速、工作电流等)等多维度数据,采样频率为 1 次 / 秒,确保数据采集的实时性与准确性。控制器采用学习型红外发射模块,发射距离可达 8-10 米,支持 360° 全向发射,通过红外学习功能可兼容市面上 95% 以上的红外控制空调,无需对原有空调进行硬件改造,仅通过红外信号对接即可实现控制。控制器支持红外遥控与强制管控双重模式,教师可通过原有遥控器正常操作,同时管理员可通过云端平台设置强制锁定模式,禁用遥控器调节功能,避免学生误操作。设备采用防拆卸外壳设计,安装高度高于 1.5 米,外壳材质为阻燃 ABS 工程塑料,具备防火、防摔、防腐蚀特性,同时配备防拆报警功能,当检测到非法拆卸时立即向平台推送报警信息。控制器内置大容量锂电池,断电后可维持数据采集与通讯功能 2 小时以上,确保断电状态下的设备状态监控。

2. 通讯传输层:由 LoRa 网关与 4G 通讯模块组成核心传输网络,构建 “本地汇聚 + 远程传输” 的双重通讯架构。LoRa 网关采用工业级设计,支持多信道同时工作,单台网关可接入 100-200 台终端控制器,满足单栋教学楼的设备接入需求。网关具备自组网与中继转发功能,当部分区域信号受遮挡时,周边控制器可自动作为中继节点,将数据转发至网关,形成 Mesh 网络拓扑结构,确保通讯无死角。网关内置高性能 LoRa 射频模块,发射功率可达 17dBm,接收灵敏度为 - 148dBm,具备极强的信号穿透能力与抗干扰能力。4G 通讯模块作为网关与云端平台的连接桥梁,采用工业级 4G 工业路由器方案,支持串口 DTU 功能与主流工业传输协议(如 Modbus、MQTT 等),可实现数据的透明传输与协议转换。该模块具备宽电压输入(DC9-36V)、无风扇设计、各接口带 ESD 保护等工业级特性,可适应校园恶劣的安装环境;内置流量监控功能与防火墙,支持 QoS 流量调控,避免网络阻塞导致的数据丢包,确保数据传输的稳定性与安全性。网关支持本地存储功能,可缓存 10 万条以上设备数据,当 4G 网络中断时自动存储数据,网络恢复后批量上传,避免数据丢失。

3. 平台管控层:云端管理平台采用 B/S 架构设计,支持通过浏览器与手机小程序访问,无需安装专用客户端,具备跨平台使用特性。平台基于云计算与大数据分析技术,采用分布式服务器集群部署,支持海量设备接入与高并发处理,单平台可同时管理 10000 台以上终端设备,响应延迟低于 1 秒。平台具备五大核心功能模块,且各模块具备丰富的技术特性:

◦ 实时监控模块:采用可视化界面设计,以校园电子地图为基础,直观展示全校各区域空调的运行状态、温度数据、能耗情况,支持按楼栋、年级、班级分类查看,可通过颜色标识区分空调运行状态(运行中、待机、故障),实现 “一屏掌控全校空调”。支持设备状态实时刷新,刷新频率为 5 秒 / 次,管理员可通过点击地图上的设备图标查看详细参数,包括实时温度、运行时长、累计能耗、最近操作记录等。

◦ 智能控制模块:支持手动远程控制与自动策略控制两种模式。手动控制可实现空调开关、温度调节、模式切换、风速调节等功能,操作指令下发后 1 秒内即可响应;自动策略控制支持按时间、温度、场景等多维度触发条件,可关联校园课表设置定制化运行方案,实现 “按需供冷 / 供热”。平台支持策略模板创建与复用,管理员可针对不同区域(如教室、报告厅、办公室)创建不同的控制策略,提高管理效率。

◦ 数据统计模块:具备强大的数据采集与分析能力,可自动采集每台空调的耗电量、运行时长、启停次数等数据,生成日、周、月、年能耗报表,支持折线图、柱状图、饼图等多种可视化展示方式。平台采用大数据分析算法,可分析能耗变化趋势、识别高耗能区域与设备、对比不同区域的能耗差异,为节能决策提供数据支撑。数据存储采用分布式数据库,支持历史数据查询与导出,数据保留期限可达 3 年。
◦ 故障预警模块:具备多维度故障检测与预警功能,可监测空调运行异常(如压缩机故障、温度异常)、设备通讯中断、电源故障等多种故障类型。当检测到故障时,平台立即通过短信、小程序推送、邮件等多种方式向后勤人员推送报警信息,标注故障设备位置、类型、发生时间及可能原因,支持故障等级划分(一般故障、严重故障、紧急故障),并自动生成故障处理工单,跟踪处理进度。

◦ 权限管理模块:采用三级权限管理架构,按后勤主任、年级组长、班主任设置不同的操作权限。后勤主任拥有全局管控权,可配置系统参数、管理所有设备、查看全部能耗数据;年级组长可管理本年级空调设备,查看本年级能耗数据;班主任仅能操作本班空调,查看本班能耗数据,权限范围可根据实际需求灵活配置。平台支持操作日志记录功能,详细记录所有用户的操作行为,包括操作人、操作时间、操作内容、操作结果等,确保管理责任可追溯。


(四)核心功能设计

1. 课表联动智能温控策略:深度适配校园作息规律,通过 API 接口与学校教务系统实现无缝对接,采用数据视图方式获取教室资源占用数据、作息时间、教学日历等核心数据,包括时间、教室、占用内容、教师信息等字段,确保课表数据的实时同步与精准匹配。系统支持按课程表自动生成温控策略,工作日上课时段(上午 8:00-11:30、下午 13:30-16:30),系统提前 15 分钟自动开启对应教室空调,夏季将温度稳定在 26℃,冬季稳定在 20℃,温度达标后自动切换至低频运行模式,通过调整压缩机运行频率与风速,实现节能与舒适的平衡;课间操时段(上午 9:50-10:20、下午 14:50-15:20),自动调至节能模式,维持室内温度波动不超过 ±1℃;放学后 30 分钟自动关闭所有教室空调,仅保留办公楼值班区域空调运行;周末及节假日自动切换至假期模式,关闭所有教学区域空调,仅开放必要值班区域。系统支持调停课数据实时同步,当教务系统推送调停课信息时,温控策略自动调整,确保空调运行与教学安排精准匹配。
2. 分级分区域管理功能:按 “校园 - 年级 - 班级 - 功能区” 划分管理单元,实现精细化管控。教室区域按年级分组,班主任可通过手机小程序控制本班空调的开关、温度调节(在设定阈值范围内),查看本班能耗数据与运行记录;多功能报告厅、科学实验室等公共区域设置 “预约管控” 模式,教师可通过平台提前预约使用时间,系统自动开启空调,使用结束后自动关闭,支持预约时间段精准到分钟;办公楼区域按部门分组,行政人员可在权限范围内调整办公区域空调,后勤部门实现全局监控。针对特殊功能室(如科学实验室、计算机教室),可设置恒温模式,将温度波动控制在 ±0.5℃范围内,确保实验环境稳定。平台支持批量操作功能,管理员可对同一区域的多台空调同时下发控制指令,提高管理效率。
3. 能耗监测与节能分析功能:系统通过控制器内置的能耗采集模块,基于电流采样原理实时采集每台空调的耗电量数据,采集精度达 1 级电能计量标准。数据通过 LoRa 网关汇聚后,经 4G 网络加密上传至云端平台,上传频率为 1 次 / 5 分钟,确保能耗数据的精准统计。平台生成可视化能耗报表,清晰展示各年级、各班级、各功能区的能耗情况,支持按日、周、月对比分析,可自动识别能耗异常波动(如某班级能耗突然增长 30% 以上)并推送预警信息。平台具备节能分析功能,可计算改造前后的能耗对比、节能率、节电量等关键指标,生成详细的节能报告,为绿色校园建设提供数据支撑。同时,支持能耗数据导出功能,可导出 Excel 格式报表,便于存档与上报。
4. 远程运维与故障预警功能:后勤人员通过 PC 端或手机小程序即可实现远程运维,无需逐间巡查即可掌握全校空调运行状态。系统具备全面的故障检测能力,可监测空调压缩机故障、风扇故障、温度传感器故障、通讯中断、电源故障等 10 余种故障类型,当检测到故障时,平台立即推送报警信息,标注故障设备位置、类型、发生时间及可能原因,支持故障等级划分(一般故障、严重故障、紧急故障)。运维人员可通过平台查看故障设备的历史运行数据,辅助故障诊断,快速定位问题并上门维修。系统支持设备运行状态历史追溯,可查询任意时间段的设备运行参数、操作记录、故障记录,便于排查反复出现的故障。同时,平台具备远程诊断与远程调试功能,部分简单故障可通过平台远程下发指令解决,无需现场操作,大幅提升运维效率。
5. 安全防护与权限管控功能:为适配小学场景,系统强化安全防护设计。控制器采用物理锁定装置,通过专用螺丝固定,防止学生拆卸或触碰;平台设置温度锁定功能,将空调温度控制在夏季 24-28℃、冬季 18-22℃的合理范围,超出该范围的调节指令将被系统拒绝。操作日志记录功能可追溯所有操作行为,包括操作人、操作时间、操作内容、IP 地址等信息,确保管理责任可追溯。系统支持临时授权功能,如公开课期间可临时授予授课教师调整温度的权限,设置授权有效时长(如 1 小时),超时后自动收回权限。同时,平台具备登录安全防护功能,支持密码复杂度要求、登录失败锁定、短信验证登录等,防止非法登录。

三、项目实施过程

(一)前期调研与方案细化

项目启动初期,技术团队与苏州市学士中心小学后勤保障部门、年级组、班主任代表开展多轮沟通,进行全面调研。通过实地勘察校园布局,使用专业信号测试仪对各区域的无线信号强度进行检测,梳理空调分布区域、使用频率、现有问题(如某教学楼信号遮挡严重、某班级空调频繁被学生误操作),绘制详细的空调分布图与通讯覆盖规划图。结合学校课表安排、教学活动规律(如公开课、社团活动)、师生使用习惯等,细化控制策略与权限设置:例如,根据低年级与高年级的作息差异,调整空调开启关闭时间;针对经常举办公开课的多功能报告厅,优化预约管控流程,延长预冷预热时间;结合班主任的管理需求,简化小程序操作界面,突出核心功能。同时,对原有空调设备进行全面的兼容性测试,通过红外学习功能逐一适配不同品牌、不同型号的空调,确保集中管理系统可无缝适配,测试合格率达 100%。
(二)设备部署与安装调试
1. 设备准备:根据调研结果,采购广州分体空调集中管理系统的智能控制器、LoRa 网关、4G 通讯模块等设备,所有设备均经过出厂检测与兼容性测试,确保与原有空调设备匹配,满足校园场景的安全与稳定性要求。设备到货后,技术团队进行二次检测,包括外观检查、功能测试、通讯测试等,确保设备无质量问题。
2. 安装施工:施工团队严格遵循 “不影响教学” 的原则,选择暑假期间开展安装工作。安装过程无需穿墙凿线,采用免布线设计,仅需将智能控制器固定在空调附近墙面(高度高于 1.5 米,防止学生触碰),通过红外发射头与空调红外接收端对接,即可完成物理安装。单台设备安装时间控制在 20 分钟以内,施工效率高,有效缩短施工周期。根据校园布局,在每栋教学楼楼顶或楼层中间位置部署 LoRa 网关,确保信号全覆盖;针对信号遮挡严重的区域(如教学楼角落教室、地下室功能室),通过增加 LoRa 中继节点的方式,优化信号覆盖。施工过程中,全程采取降噪、防尘措施,使用低噪音工具,佩戴防尘口罩,保持校园环境整洁,避免影响暑期留校师生。施工完成后,对安装区域进行清洁整理,确保无施工垃圾残留。

3. 系统调试:安装完成后,技术团队开展为期 2 周的系统调试,分阶段进行全面测试:

◦ 第一阶段:红外配对测试。逐一测试控制器与空调的红外配对效果,验证开关、温度调节、模式切换等指令的响应准确性,确保每台空调的控制准确率达 99% 以上。对配对失败的设备,调整红外发射头角度或重新进行学习,直至全部适配成功。

◦ 第二阶段:通讯稳定性测试。连续 72 小时监测控制器与网关的数据传输稳定性,记录数据丢包率、延迟时间等指标,确保丢包率低于 0.1%,延迟时间低于 1 秒。对通讯不稳定的区域,调整网关位置或增加中继节点,优化通讯质量。

◦ 第三阶段:平台连接测试。验证 4G 通讯与云端平台的连接状态,测试远程控制、数据上传、故障报警等功能,确保平台指令下发及时、数据上传准确、报警推送快速。

◦ 第四阶段:课表联动测试。模拟正常教学日的作息规律,导入真实课表数据,验证空调自动开启关闭、温度调节等功能是否符合预设策略,测试课表数据同步的及时性与准确性。

◦ 第五阶段:压力测试。模拟 100 台设备同时在线运行,测试平台的并发处理能力与稳定性,确保无卡顿、崩溃现象。
调试过程中,针对发现的问题及时优化调整,如调整部分控制器的红外发射头角度以提升指令接收成功率,优化 LoRa 网关部署位置以增强信号覆盖,调整课表联动时间参数以适配实际教学节奏。

(三)人员培训与试运行

1. 人员培训:为确保系统投入使用后管理人员熟练操作,组织开展为期 3 天的专项培训,培训对象包括后勤保障人员、年级组长、班主任代表。培训内容分为三个层面:
◦ 后勤人员:重点学习 PC 端平台的全局管控、能耗分析、故障处理、策略配置等高级功能,包括系统参数设置、设备批量管理、能耗报表生成与分析、故障诊断与处理等。
◦ 年级组长:学习年级层面的空调管理、数据查看功能,包括本年级设备运行状态监控、能耗数据统计、班级权限管理等。
◦ 班主任:学习手机小程序的本班空调控制、预约使用等简单操作,包括空调开关、温度调节、预约申请、运行状态查看等。
培训采用 “理论讲解 + 实操演练 + 答疑解惑” 的方式,发放简易操作手册与常见问题处理指南,确保不同岗位的人员都能掌握相应功能的操作方法。同时,建立培训交流群,方便后续咨询问题,技术团队提供 7×24 小时在线技术支持。
1. 试运行阶段:系统调试完成后,恰逢新学期开学前一周,进入为期 1 个月的试运行阶段。试运行期间,技术团队与后勤部门密切配合,实时监测系统运行状态,记录设备通讯稳定性、控制指令执行情况、能耗数据准确性、故障报警灵敏度等关键信息。模拟正常教学场景,测试课表联动、课间操模式、放学后自动关闭、公共区域预约管控等核心功能;收集各年级、各班级的使用反馈,如班主任反映的小程序操作便捷性、温度调节范围合理性、故障报警及时性等问题。针对试运行过程中发现的问题,及时优化调整:如优化部分班级的温控策略参数,解决个别控制器通讯偶尔中断的问题,简化小程序操作流程,完善故障报警信息的推送方式(同时推送至后勤人员与年级组长)。试运行结束后,形成详细的试运行报告,总结运行情况、存在问题及优化措施。

(四)正式运行与持续优化

试运行结束后,系统各项指标均达到预设标准,正式投入运行。后勤保障部门安排 2 名专人负责系统的日常管理与维护,定期查看能耗报表、设备运行状态,每月生成节能分析报告;根据季节变化、教学计划调整(如期中期末考试、校园活动)等情况,持续优化控制策略:例如,夏季高温时段(7-8 月)适当调整教室空调的预冷时间,确保上课前温度达标;冬季雨雪天气提前开启空调制热;校园运动会期间,自动关闭运动场地附近教室的空调,开启报告厅、休息室的空调。技术团队提供为期 1 年的免费技术支持,每季度进行一次系统巡检与版本升级,及时解决运行过程中出现的问题。同时,建立常态化反馈机制,通过问卷调查、年级组会议等方式收集师生使用反馈,持续优化系统功能,提升使用体验。系统运行过程中,定期对设备进行维护保养,包括清洁控制器外壳、检查安装牢固性、测试通讯稳定性等,确保设备长期稳定运行。

四、项目应用成效

(一)节能降耗成效显著

通过课表联动、分级管控、温度锁定等智能策略的实施,有效解决了校园空调 “无人空转”“温度设置不合理”“学生误操作” 等浪费问题,实现了显著的节能效果。项目投入运行后,校园空调系统能耗较改造前下降 30% 以上,其中教室区域能耗下降尤为明显(达到 35% 左右),多功能报告厅、科学实验室等公共区域能耗下降 32% 左右。能耗数据的精准统计与分析,帮助后勤部门及时发现并解决能耗浪费点,如某班级曾出现放学后空调未关闭的情况,通过能耗报表快速定位后,优化了自动关闭策略,进一步降低能耗。节能效果不仅降低了校园运营成本,还为学校节省了宝贵的经费,可用于改善教学设施、购置教学器材,实现了经济效益与教育效益的双赢。

(二)管理效率大幅提升

集中管控系统彻底改变了传统人工巡检的管理模式,实现了校园空调的智能化、精细化管理。后勤人员无需逐间巡查教室、功能室的空调状态,通过平台即可实现全局监控与远程控制,人力成本降低 75% 以上。例如,课间操结束后,系统自动将教室空调调至节能模式,无需后勤人员现场操作;班主任可通过手机小程序随时调整本班空调,无需往返后勤部门申请;多功能报告厅的预约管控模式,避免了 “预约后忘记开启”“使用后忘记关闭” 的问题,提升了公共资源使用效率。故障预警功能实现了从 “被动维修” 到 “主动预警” 的转变,设备故障发现时间平均缩短 85%,维修响应效率提升 70%,有效减少了因设备故障导致的教学影响。

(三)教学环境持续优化

系统通过精准温控与稳定运行,为师生打造了舒适、稳定的教学与学习环境。智能温控策略确保教室温度始终维持在合理范围,避免了传统人工操作导致的温度波动过大问题,减少了学生因温度不适(如过冷、过热)导致的注意力不集中、感冒等情况,提升了课堂教学效率。空调运行状态的稳定控制减少了设备频繁启停,延长了空调使用寿命,降低了设备损耗与维修成本。改造后,师生对教学环境的满意度显著提升,空调使用投诉率下降 95% 以上,班主任反馈 “班级温度稳定,学生上课更专注”,教师反映 “公共区域空调预约使用便捷,不影响教学活动开展”。

(四)管理规范化水平提升

系统的投入运行推动了校园空调管理从 “粗放式” 向 “精细化” 转变。能耗数据的精准统计与可视化展示,使节能工作有据可查、有据可依,为学校绿色校园建设提供了坚实的数据支撑,苏州市学士中心小学凭借该项目的显著成效,成功获评 “苏州市绿色校园示范校”。分级权限管理机制规范了操作行为,避免了非授权操作,操作日志记录功能确保了管理责任可追溯,使空调管理流程更加规范有序。同时,系统运行过程中积累的能耗数据与运行经验,为学校其他设备(如照明、供水系统)的智能化改造提供了宝贵参考,推动了智慧校园建设的整体进程。

(五)社会效益与示范价值

本项目的成功实施,不仅为苏州市学士中心小学带来了直接的经济效益与管理效益,更具有深远的社会效益。通过智能化技术应用,践行了绿色发展理念,为青少年学生树立了节能降耗的榜样,学校借助能耗数据开展节能教育活动(如 “节能小卫士” 评比、能耗数据分析实践课),培养了学生的节能意识与环保理念,实现了 “节能改造 + 德育教育” 的双重价值。项目采用的 “LoRa+4G” 无线通讯方案,无需大规模布线,改造周期短、成本低、扩展性强,适配中小学校园的建筑特点与管理需求,为同类学校的空调节能改造提供了可复制、可推广的实践经验。作为苏州市义务教育阶段学校智能化节能改造的典型案例,该项目的成功实施为其他中小学树立了榜样,对推动全社会教育系统节能降耗、绿色转型具有积极的示范引领作用。




五、经验总结与结语

(一)项目成功经验

1. 精准定位校园需求是核心:项目实施前,通过与学校各层面人员的充分沟通,深入了解校园空调使用的特殊规律(如课表作息、师生行为习惯)与管理痛点,确保方案设计贴合小学场景需求,避免了 “为技术而技术” 的盲目改造,使系统功能更具实用性。尤其是针对小学生的行为特点,强化了安全防护设计,确保设备使用安全。
2. 技术选型适配校园场景:结合校园建筑密集、信号遮挡多、需避免施工影响教学等特点,选用 “LoRa+4G” 无线通讯方案与成熟的集中管理系统,既解决了传统方案的弊端,又保证了系统的稳定性、安全性与便捷性,实现了技术先进性与校园适配性的平衡。设备选型严格遵循工业级标准,确保在校园复杂环境中的稳定运行。
3. 全流程协同配合是保障:项目实施过程中,学校后勤部门、技术团队、施工单位密切配合,严格把控调研、设计、安装、调试、培训等各个环节,尤其是施工阶段避开教学时间,培训阶段兼顾不同岗位人员的操作需求,确保项目按计划顺利推进,快速落地见效。
4. 注重用户体验与持续优化:项目实施过程中广泛收集师生反馈,从操作便捷性、温度合理性、功能实用性等方面持续优化系统,使系统不仅满足节能要求,更贴合师生使用习惯,提升了用户接受度与使用效果。建立常态化的运维与优化机制,确保系统长期稳定运行。
 
苏州市学士中心小学空调节能集中管理项目,通过引入广州分体空调集中管理系统与 “LoRa+4G” 无线通讯方案,构建了技术先进、功能完善、适配校园场景的智能空调节能管理体系。该系统在终端感知、通讯传输、平台管控等各层面均采用成熟可靠的技术与设备,实现了节能降耗、管理提效、环境优化、安全防护的多重目标。项目的成功实施,充分体现了科技赋能教育的重要价值,既解决了校园管理的实际痛点,又为学生的全面发展(尤其是节能意识培养)提供了有力支撑。未来,苏州市学士中心小学将继续深化该系统的应用,充分发挥其在能源管理、教学保障等方面的作用,为打造更加智能、绿色、高效的智慧校园奠定坚实基础,也为同类学校的智能化改造提供可借鉴的实践经验。


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