学校教室空调空调集中控制正式上线
时间: 2025-06-26浏览次数：
在能源管理方面，学校面临着传统空调系统能耗高、管理效率低的挑战。为了响应国家 “双碳” 目标和节能减排政策，学校决定引入广州派谷电子的空调智能集中控制系统，实现空调系
东莞滨海湾未来学校：智能节能空调管理系统的创新实践
一、项目背景与目标
东莞滨海湾未来学校作为东莞首批人工智能应用实验学校，秉持 “开放、创新、绿色” 的教育理念，致力于打造一所环境一流、理念先进、办学前瞻的高品质未来学校。学校占地约 110 亩，建筑总面积超 15 万平方米，规划 96 个班级，可容纳 4500 多名学生。其 “滨海森林” 的设计理念和 “垂直群落” 的空间布局，强调人与自然的和谐共生，同时注重智能化教学设施的应用，以满足未来教育的多样化需求。
在能源管理方面，学校面临着传统空调系统能耗高、管理效率低的挑战。为了响应国家 “双碳” 目标和节能减排政策，学校决定引入广州派谷电子的空调智能集中控制系统，实现空调系统的智能化、精细化管理，降低能耗成本，提升运维效率，同时为师生创造更加舒适、健康的学习环境。
二、系统技术方案
广州派谷电子的智能节能空调管理系统基于物联网、大数据、自动化控制等先进技术，采用分布式架构设计，实现对学校空调设备的远程监控、智能调控和数据分析。以下是系统的核心技术模块：
1.空调智能控制器：
广州派谷电子为学校教室、办公室、实验室等场所的分体空调安装了 AC360 系列智能节能远程控制器。该空调集中控制器支持 RS485、LORA、4G 等多种通信方式，可实时监测空调的运行状态（如温度、湿度、电压、电流等），并实现远程开关机、温度调节、风速控制等功能。
空调控制器内置高精度温湿度传感器和人体存在感应器，能够根据室内环境参数和人员活动情况自动调整空调运行模式。例如，当检测到室内无人时，系统会自动关闭空调或将其调至低功率模式，避免能源浪费。
2.中央控制平台：
空调集中控制系统通过中央控制平台实现对全校空调设备的集中管理。平台采用 B/S 架构，支持多终端访问（如电脑、手机、平板），管理人员可通过浏览器或手机 小程序 随时随地监控空调状态、下发控制指令。
平台集成了智能算法，结合模糊控制、机器学习等技术，动态优化空调的运行参数。例如，根据课程表预设温度或调整运行模式，实现定时开关机、门窗联动等功能。同时，平台还具备故障诊断和预警功能，当空调出现异常时，系统会及时发送报警信息，通知运维人员处理。
3.数据管理与分析：
系统实时采集空调运行数据，并通过大数据分析平台进行存储、处理和分析。管理人员可通过平台生成的能耗报表、运行趋势图等，直观了解各区域空调的能耗情况和运行效率，为能源管理决策提供依据。
平台还支持与学校其他智能系统（如门禁系统、照明系统、校园管理平台）的集成，实现数据共享和协同控制。例如，当检测到教室门关闭时，系统会自动调整空调运行模式，提高节能效果。
三、实施过程与挑战
前期调研与方案设计：
广州派谷电子项目团队对学校的空调系统进行了全面调研，包括空调类型、数量、分布位置、使用习惯等。根据调研结果，结合学校的实际需求，制定了详细的系统实施方案，包括控制器选型、通信网络架构、控制策略设计等。
为了确保系统的兼容性和稳定性，项目团队与学校的信息化部门密切合作，对学校现有的网络基础设施进行了评估和优化，确保通信网络能够满足系统的数据传输需求。
1、设备安装与调试：
按照实施方案，项目团队在学校的教室、办公室、实验室等场所安装了智能控制器，并完成了与中央控制平台的通信调试。在安装过程中，项目团队遇到了一些挑战，如部分老旧空调设备的通信接口不兼容、布线困难等。针对这些问题，项目团队采用了兼容模块和无线组网技术，确保了系统的顺利实施。
为了确保系统的正常运行，项目团队对系统进行了全面的测试，包括功能测试、性能测试、稳定性测试等。测试结果表明，系统各项指标均达到了设计要求，能够满足学校的实际需求。
2、人员培训与系统上线：
为了使学校管理人员和运维人员能够熟练使用系统，项目团队组织了专门的培训课程，包括系统操作、数据分析、故障处理等方面的内容。通过培训，学校相关人员掌握了系统的基本操作和维护方法，能够独立完成日常的管理和维护工作。
3、在完成设备安装、调试和人员培训后，系统正式上线运行。为了确保系统的稳定运行，项目团队提供了为期一个月的技术支持和售后服务，及时解决了系统运行过程中出现的问题。
四、实施效果与效益分析
1.节能效果显著：
通过智能节能空调管理系统的应用，学校空调系统的能耗得到了显著降低。根据实际运行数据统计，系统上线后，学校空调系统的整体能耗降低了 28% 以上。例如，在教室场景中，系统根据课程表和人体存在感应自动调整空调运行模式，避免了无人时空调的无效运行，单教室年节能率可达 35% 以上。
系统还通过优化空调运行参数，提高了空调的能效比。例如，在实验室等对温湿度要求较高的场所，系统采用了自适应温湿度控制策略，根据室内外环境参数动态调整空调的制冷 / 制热强度及除湿功能，使空调的能效比提升了 20%-35%。
2.运维效率提升：
系统实现了对空调远程监控和空调集中控制，大大减少了人工巡检的工作量。运维人员可通过中央控制平台实时了解空调
